A inteligência artificial (IA) vem modificando processos na área da saúde, com ferramentas que auxiliam na análise de exames, na organização de prontuários e na elaboração de documentos clínicos. A incorporação desses recursos à rotina médica também exige mudanças na formação dos profissionais, que precisam compreender as possibilidades da tecnologia e avaliar seus resultados com responsabilidade.
Um levantamento realizado em 2024 pela Associação Médica Americana (AMA, na sigla em inglês) identificou que 81% dos médicos entrevistados utilizavam ferramentas de IA em suas atividades profissionais. A pesquisa ouviu quase 1.700 profissionais e registrou aplicações como a síntese de pesquisas, o apoio à tomada de decisões clínicas e a produção de documentos.
Os números ajudam a dimensionar a presença dessas ferramentas no trabalho médico. No entanto, a utilização da inteligência artificial não elimina a necessidade de supervisão profissional. A qualidade das respostas depende de fatores como os dados disponíveis, a finalidade do sistema e a interpretação dos resultados no contexto de cada atendimento.
Algoritmos podem identificar padrões em exames e sinalizar alterações que merecem avaliação. Outros recursos auxiliam na organização de informações clínicas, facilitando a consulta a registros e o acompanhamento dos pacientes. A decisão sobre a relevância desses dados, porém, continua dependendo da análise médica.
No setor de saúde, a tecnologia transita de uma atuação puramente operacional para um papel estratégico, sendo fundamental na expansão do acesso aos serviços e na garantia do cuidado contínuo. Soluções como teleconsultas, ferramentas de inteligência artificial, prontuários eletrônicos e sistemas de telemonitoramento impulsionam a modernização da área. Contudo, a plena eficácia dessas inovações está atrelada a um fator estrutural central: a integração eficiente de informações e atendimentos centrada no indivíduo. Sob a perspectiva de Gustavo de Carvalho Meres, executivo especialista em gestão, saúde e transformação organizacional, essa evolução requer que o valor dos recursos tecnológicos seja aferido a partir dos impactos diretos gerados ao longo de toda a jornada do paciente.
Tecnologia e inovação exigem critérios de segurança
A aplicação da inteligência artificial na saúde envolve questões que ultrapassam a eficiência operacional. A Organização Mundial da Saúde (OMS) discute esses desafios na publicação Ethics and Governance of Artificial Intelligence for Health, de 2021, que aborda temas como autonomia humana, segurança e responsabilização pelo uso dessas ferramentas.
Um dos pontos de atenção está na possibilidade de erros ou distorções nos resultados automatizados. Sistemas alimentados por informações incompletas ou pouco representativas podem apresentar recomendações inadequadas para determinados grupos. Por isso, a avaliação crítica é necessária para identificar limitações e evitar que as respostas sejam utilizadas sem a devida verificação.
A adoção de novas tecnologias também exige clareza sobre suas funções. Uma ferramenta desenvolvida para organizar registros, por exemplo, não deve ser tratada automaticamente como um sistema capaz de estabelecer diagnósticos. Conhecer a finalidade e as limitações de cada recurso ajuda a definir como ele pode contribuir para o atendimento.
Nesse cenário, a capacitação profissional ganha importância. Médicos precisam compreender como utilizar os sistemas, reconhecer possíveis inconsistências e confrontar as informações produzidas com evidências científicas e dados clínicos.
Atendimento humanizado permanece indispensável
Embora a tecnologia possa agilizar determinadas tarefas, o cuidado médico depende de fatores que não são integralmente representados por dados. O medo diante de um diagnóstico, as condições financeiras e as dificuldades para seguir uma prescrição podem influenciar o tratamento e precisam ser considerados durante a consulta.
A comunicação permite compreender essas circunstâncias e esclarecer as alternativas disponíveis. Explicar diagnósticos em linguagem acessível, responder às dúvidas e considerar as preferências individuais contribui para a participação do paciente nas decisões sobre a própria saúde.
Em 2024, a OMS publicou o relatório Compassion and Primary Health Care, que relaciona o cuidado compassivo à qualidade da assistência, à segurança dos pacientes e à efetividade dos tratamentos. O documento destaca a relevância de considerar as necessidades das pessoas no atendimento.
A humanização também envolve reconhecer diferenças sociais e culturais. Escolaridade, acesso ao transporte, jornada de trabalho e disponibilidade de apoio familiar podem interferir na continuidade dos cuidados. Compreender esses fatores ajuda o profissional a avaliar alternativas compatíveis com a realidade de cada paciente.
Formação médica acompanha a transformação digital
A faculdade de medicina é uma das etapas em que essas competências podem ser desenvolvidas. O ensino sobre inteligência artificial pode ser integrado a simulações de consultas, discussões de casos e atividades de comunicação clínica. Dessa maneira, os estudantes entram em contato com as possibilidades tecnológicas e aprendem a reconhecer situações que exigem revisão dos resultados.
A utilização de sistemas digitais para resumir informações e organizar registros pode liberar parte do tempo antes dedicado a tarefas repetitivas. Esse ganho, contudo, não garante automaticamente uma melhora no atendimento. Os benefícios dependem da forma como os recursos são incorporados aos processos de trabalho e de como o tempo disponível é utilizado pelas equipes.
Outro aspecto relevante é a formação continuada. Como as ferramentas digitais passam por atualizações, os profissionais precisam acompanhar mudanças em suas funcionalidades, limitações e aplicações. A mesma atenção deve ser dedicada às evidências científicas que orientam as decisões clínicas.
Proteção de dados e responsabilidade profissional
A inovação na saúde também envolve a proteção de informações pessoais. Prontuários, resultados de exames e históricos médicos contêm dados sensíveis, que exigem cuidados durante o armazenamento, o processamento e o compartilhamento. A formação profissional precisa abordar os riscos de exposição e as responsabilidades relacionadas ao uso dessas informações.
A supervisão clínica permanece necessária mesmo quando a inteligência artificial oferece respostas rápidas. Cabe ao médico considerar o conjunto de informações disponíveis, avaliar as particularidades de cada caso e assumir a responsabilidade pelas condutas adotadas.
A expansão dessas ferramentas coloca para instituições de ensino e serviços de saúde o desafio de integrar inovação, segurança e qualidade assistencial. A tecnologia pode apoiar diferentes etapas do trabalho médico, mas seu uso responsável depende de profissionais preparados para interpretar resultados, questionar recomendações e manter o paciente no centro das decisões.
A combinação entre capacitação tecnológica, conhecimento científico e comunicação humanizada permite incorporar novos recursos sem reduzir o atendimento à análise automatizada de informações. O desenvolvimento dessas competências é parte da preparação dos profissionais para uma medicina em transformação, na qual a inovação precisa estar associada à responsabilidade clínica e ao cuidado individualizado.
Fonte: Folha de Curitiba
Foto: https://www.magnific.com/br/fotos-premium/laptop-com-varredura-de-raio-x-do-cerebro-no-balcao-radiografia-de-neurociencia-em-execucao-na-tela-na-area-de-recepcao-vazia-instalacao-medica-com-recepcao-e-tomografia-do-sistema-neural-fechar-se-tiro-portatil_58838021.htm